1. Průmyslový internet věcí
Průmyslový internet věcí (IndustrialInternetofThings) má mít schopnost snímat, monitorovat různé typy sběru, řídit senzory nebo ovladače, stejně jako mobilní komunikace, inteligentní analýzy a další technologie jsou neustále integrovány do všech aspektů průmyslového výrobního procesu, čímž se výrazně zvyšuje efektivita výroby, zlepšuje se kvalita produktů, snižují se náklady na produkty a spotřeba zdrojů a nakonec dochází k tradičnímu průmyslovému Upgradu na novou fázi inteligence. Z formuláře žádosti má aplikace průmyslového internetu věcí vlastnosti reálného-času, automatizace, vestavěného (softwaru), zabezpečení a informační interoperability a propojitelnosti.
Průmyslový IoT může využívat relevantní informace prostřednictvím tabletů, chytrých telefonů a dalších zařízení k provádění základních úkolů. Organizace mohou například pomocí analýzy dat změnit své operace na efektivnější a přizpůsobivější způsob, jak dosáhnout dlouhodobých-nebo krátkodobých{2}}cílů. Díky této hyper-konektivitě mohou všechna oddělení lépe reagovat a zvýšit agilitu různých operací.
Chytrá zařízení vynikají nejen v zachycování a analýze dat v reálném čase, ale jsou také přesnější a aktuálnější v kritických informacích, které řídí obchodní rozhodnutí. V důsledku toho hraje průmyslový internet obrovskou roli v kontrole kvality, sledovatelnosti, udržitelnosti, celkové efektivitě dodavatelského řetězce, prediktivní údržbě, sledování majetku, zlepšených službách v terénu, zvýšené spokojenosti zákazníků a správě zařízení.
2. Robotika
Robot je strojní zařízení, které vykonává práci automaticky. Může být řízen člověkem, spustit před-naprogramovaný program nebo jednat podle programu zásad vyvinutých pomocí technologie umělé inteligence. Jeho úkolem je napomáhat nebo nahrazovat lidskou práci, jako je výroba, stavba nebo práce nebezpečné.
V mezinárodním měřítku se koncept robotiky postupně sbližoval. Obecně se uznává, že robot je stroj, který vykonává různé funkce vlastní silou a kontrolou. Organizace spojených národů pro standardizaci přijala definici robota od American Robotics Society: „Programovatelný a multifunkční manipulátor; nebo specializovaný systém s počítačově-měnitelnými a programovatelnými akcemi pro provádění různých úkolů.“ Lidem to může přinést spoustu pohodlí!
S tím, jak se stále více fyzických továren stává chytřejšími a efektivnějšími, budou roboti hrát ve výrobě důležitější roli. A s pokrokem v robotice mohou tyto stroje vykazovat komplexnější a vynikající funkčnost, včetně strojů s pamětí na učení, větší flexibilitou a schopností efektivněji spolupracovat. Roboti jsou uznáváni jako důležitá součást výroby a jejich přítomnost přináší nepředstavitelné výhody.
3. Umělá inteligence
Umělá inteligence (Artificial Intelligence), zkráceně AI, je nová technologická věda, která zkoumá a vyvíjí teorie, metody, technologie a aplikační systémy pro simulaci, rozšiřování a rozšiřování lidské inteligence.
Umělá inteligence je odvětví informatiky, které se pokouší porozumět podstatě inteligence a vytvořit nový inteligentní stroj, který může reagovat podobným způsobem jako lidská inteligence. Výzkum v této oblasti zahrnuje robotiku, rozpoznávání jazyka, rozpoznávání obrazu, zpracování přirozeného jazyka a expertní systémy. Od zrodu umělé inteligence teorie a technologie stále více dospívají a rozšiřuje se také oblast použití. Lze si představit, že budoucí vědecké a technologické produkty, které přinese umělá inteligence, budou „nádobou“ lidské inteligence. Umělá inteligence dokáže simulovat informační proces lidského vědomí a myšlení. Umělá inteligence není lidská inteligence, ale může myslet jako lidská bytost a může převyšovat lidskou inteligenci.
Technologie umělé inteligence je již přítomna v našem každodenním životě v podobě dronů a průmyslových robotů. Technologie ve výrobních aplikacích se může stát novým standardem pro analýzu velkého množství dat a provádění prediktivní údržby.
Umělá inteligence bude mít obrovský dopad na výrobu a automatizaci, například algoritmy AI lze použít k optimalizaci výrobního dodavatelského řetězce, což může korporátním podnikům pomoci předvídat změny na trhu; poptávku na trhu lze odhadnout spojením zjištění polohy, počasí, chování spotřebitelů, politického postavení, socio{0}}ekonomických a makro{1}}ekonomických faktorů.
4. Velká data
Výzkumná společnost Gartner dává tuto definici, „Big Data“ je potřeba nových modelů zpracování, abychom měli silnější rozhodovací-schopnost, schopnost zjišťovat poznatky a optimalizovat procesy, aby se přizpůsobily masivnímu, vysokému tempu růstu a rozmanitosti informačních aktiv.
Velká data vyžadují specializované technologie k efektivnímu zpracování velkých objemů dat za přijatelnou dobu. Technologie použitelné pro velká data zahrnují databáze s masivním paralelním zpracováním (MPP), data mining, distribuované souborové systémy, distribuované databáze, platformy cloud computingu, internet a škálovatelné úložné systémy.
Výroba je nejsložitějším odvětvím z hlediska rozmanitosti a hloubky produktů. Organizace, které ve výrobě využívají velká data, mohou řešit výzvy globálního růstu, jako je otevírání nových továren na nových místech a přesun výroby do jiných zemí.
Způsob, jakým ukládáme a zachycujeme data, se každým dnem mění, takže se objevily nové standardy pro sdílení, přenos, aktualizaci, vyhledávání, vizuální dotazování a soukromí informací a výrobní společnosti musí přijmout robustnější technologie, aby udržely krok s tempem aktualizací dat, a proto se jako kritická role pro rozvoj podnikání objevilo plánování podnikových zdrojů (ERP).
5. Cloudová technologie
Cloudová technologie (Cloudtechnology) je obecný termín pro síťové technologie, informační technologie, integrační technologie, technologie řídících platforem, aplikační technologie atd. aplikované na základě obchodního modelu cloud computingu, který umožňuje vytvářet fondy zdrojů, které lze na vyžádání, flexibilně a pohodlně využívat.
Cloudová technologie je nově vznikající technologií, protože není udržována lokálně a nelze ji ukládat, monitorovat nebo chránit pomocí tradičních metod, ale protože umožňuje vzdálenou a její efektivnější spolupráci v reálném čase-, takže cloudová-technologie se stane budoucností hlavního způsobu fungování podniku.
Jednou z výhod cloudové technologie oproti tradičním datovým systémům je, že cloud computing je rychlejší, snižuje nároky na údržbu a zlepšuje ovladatelnost. Například režim SaaS cloud computingu ERP umožňuje zákazníkům platit za služby na vyžádání podle počtu souběžných uživatelů, počtu používaných funkcí, kapacity úložiště dat, délky používání a dalších faktorů v různých kombinacích, nemusí platit za softwarové licence, nemusí platit za nákup serverů a dalšího hardwarového vybavení, nemusí platit za nákup jiného operačního systému, nemusí nést náklady na vývoj softwaru, nenese náklady na software, databáze a jiné náklady na implementaci a nemusíte nést náklady na softwarový projekt! Náklady na implementaci nemusí nést náklady oddělení údržby IT, ve skutečnosti se cloud computing ERP dědí z poplatku za licenci ERP s otevřeným zdrojovým kódem-zdarma pouze nejdůležitější funkce poplatku za službu, je zvýraznění služeb produktů ERP.
6. Zabezpečení sítě
S tím, jak stále více podnikových společností přechází pro své operace na cloudová{0}}řešení a více se spoléhají na robotickou práci, bude udržování integrity a zabezpečení systému stále důležitější. A jak více výrobních společností současně buduje a integruje své systémy prostřednictvím průmyslového internetu věcí, bude také více zranitelných míst vůči hrozbám zabezpečení informací.
Výrobní společnosti jsou navíc páteří neustálého tlaku na budování automatizačních procesů, takže nutně potřebují lepší zabezpečení ve stále nebezpečnějším digitálním prostředí.
Aby se vyřešila tato zranitelnost, výroba a další průmyslová odvětví se podrobně zabývají cloudovými-systémy ERP. A postupem času budou organizace všech velikostí spoléhat na cloudové-systémy ERP. Možná v budoucnu bude zabezpečení založené na cloudu- jednou z klíčových součástí funkčnosti moderního systému ERP. Řešení zabezpečení v cloudovém-systému ERP je však náročný a složitý proces.
7. Pokročilé materiály a aditivní výroba
Aditivní výroba je známá pod obecnějším názvem 3D tisk, vznikající pokročilá výrobní technologie. 3D tisk nyní dokáže postavit velké a složité struktury za méně než jeden den, zatímco dříve proces často trval týdny.
Používání nových speciálních spotřebních materiálů je hlavním vývojem v aditivní výrobě (např. 3D tisk), což je technika, která je jednodušší pro kovy a relativně obtížná pro vysokopevnostní slitiny, keramiku a nanokeramiku.
Dnes má aditivní výroba potenciál poskytnout výrobním společnostem nové komplexní konstrukční a výrobní možnosti, které výrobcům umožňují vyrábět přizpůsobené produkty a dodávat je rychleji.
8. Modelování, simulace, vizualizace a ponoření
Manipulace, analýza a využití dat je důležité při diskusi o růstu jakéhokoli výrobního podniku. Společnosti mohou využívat nové technologie k efektivnější prezentaci a předpovídání scénářů prostřednictvím nových forem modelování, simulace, vizualizace a interaktivního ponoření.
Některé z inovací v oblasti modelování, imerzních nástrojů a vizualizace lze využít v mnoha firmách, které se spoléhají na velká data, včetně vědy, výroby, zdravotnictví, energetiky a financí.
Tyto inovativní prezentace jsou více než jen data, jsou to efektivní způsoby, které mohou týmům pomoci technologicky se vyvíjet a zlepšit úspěšnost mise.
S Průmyslem 4.0, Made in China 2025 a dalšími jsme dosáhli dalšího milníku v revoluci v tomto odvětví. Propojením zavedených trendů mezi vznikajícími technologiemi a automatizací výroby a výměnou dat se průmysl zavázal uvést síťové systémy do hlavního proudu a umístit je do popředí výroby, proto také známé jako čtvrtá průmyslová revoluce.
A s moderními konceptualizovanými a již realizovanými technologiemi se objevil Průmysl 5.0. Díky podpoře chytrých zařízení, většímu zpracování dat a lepší dostupnosti se naše továrny stanou produktivnějšími, efektivnějšími a energeticky-úspornějšími, což nakonec vstoupí do nové éry.