Navzdory skutečnosti, že ve společnosti existuje mnoho různých názorů na koncepty senzorové sítě, internetu věcí (IoT) a všudypřítomné sítě, panuje obecná shoda, že IoT označuje realizaci získávání, přenosu, ukládání, poznávání, analýzy a používání informací na vyžádání mezi věcmi a věcmi, věcmi a lidmi a mezi lidmi prostřednictvím různých typů senzorů.
Klíčové aspekty IoT lze shrnout jako komplexní snímání, spolehlivý přenos a inteligentní zpracování. Komplexní snímání znamená použití radiofrekvenční identifikace (RFID), GPS, kamer, senzorů, senzorových sítí a dalších technických prostředků snímání, snímání, měření, kdykoli a kdekoli na objektu ke sběru a získávání informací. Spolehlivý přenos znamená spolehlivou interakci a sdílení informací prostřednictvím různých komunikačních sítí a internetu kdykoli a kdekoli. Inteligentním zpracováním se rozumí analýza a zpracování masivních mezi-odvětvových, mezi{4}}odvětvových a{5}}geografických dat a informací za účelem lepšího vhledu do fyzického světa, různých ekonomických a sociálních aktivit a uskutečnění inteligentního rozhodování-a kontroly. Ve srovnání s globálním propojením a interoperabilitou internetu má IoT lokální a průmyslové charakteristiky.
Průmyslový internet věcí má širokou škálu aplikací. Různé typy terminálů se schopností snímání prostředí, výpočetní režim založený na všudypřítomné technologii, mobilní komunikaci a tak dále jsou nepřetržitě integrovány do všech aspektů průmyslové výroby, což může výrazně zlepšit efektivitu výroby, zlepšit kvalitu produktů, snížit náklady na produkty a spotřebu zdrojů a povýšit tradiční průmysl na novou fázi inteligentního průmyslu.
Technologie, role a interakce platforem IoT se mohou v jednotlivých odvětvích lišit, zejména pokud využívají digitální technologie, jako je IoT. V tomto ohledu jsou platformy internetu věcí zmocněny následujícími čtyřmi prvky:
1. Technologie
2. Rozvojový ekosystém
3. Tvorba řešení
4. Uživatelé
Základem těchto čtyř prvků je technologie, od senzorů přes komunikační protokoly až po analytické nástroje. Umožnění technologií je jádrem schopnosti internetu věcí zlepšit provozní efektivitu a usnadnit vytváření nových produktů. Vývojový ekosystém pak může tyto surové technologické nástroje využít k vytvoření dokonalého řešení, které uspokojí potřeby uživatelů platformy.
Poskytovatelé platforem by měli navrhovat své produkty pro uživatele na obou stranách transakce. Proto je důležité poskytnout uživatelům různé cesty, kde mohou odpovídající skupiny lidí najít relevantní obsah, služby a řešení. Tyto cesty budou zahrnovat filtrování obsahu na základě odvětví nebo uživatelských rolí. Stručně řečeno, čím intuitivnější je interaktivní rozhraní platformy, tím efektivnější jsou obvykle cesty k prezentaci obsahu a tím snazší je pro nabídku i poptávku najít to, co hledají. Tento vztah mezi uživateli a daty je jádrem vytváření hodnoty v platformách IoT. Přilákáním softwarových vývojářů a dalších tvůrců řešení mohou platformy IoT přinést uživatelům širší škálu řešení. V důsledku toho platforma inspiruje potenciál k vytváření větší hodnoty.
Z funkčního hlediska se skládá ze čtyř hlavních funkcí: CMP (Connectivity Management), AEP (Application Enablement), DMP (Device Management) a BAP (Business Analysis).
CMP (platforma pro správu připojení)je platforma pro správu připojení. Obecně se používá v síti operátora, konkrétně připojení k IoT SIM kartě. Tato platforma může realizovat konfiguraci připojení IoT a správu chyb, zajistit stabilitu kanálu terminálové sítě, správu využití síťových zdrojů, správu tarifů připojení, správu fakturace, změny balíčků atd.
DMP (platforma pro správu zařízení)je platforma pro správu zařízení. Zahrnuje především řadu funkcí, jako je vzdálené monitorování, úprava nastavení, aktualizace softwaru a odstraňování problémů s terminály IOT. A prostřednictvím poskytování otevřeného rozhraní API volání, které zákazníkům pomůže se systémovou integrací v celé sadě koncových-to{3}}řešení správy zařízení M2M, je celková nabídka zpoplatněna. Lze mít za to, že DMP je orientován hlavně na kontrolu základního stavu zařízení, jako je zapnutí, vypnutí, zastavení nebo varování zařízení IoT v reálném čase- a další správu zařízení, která nezahrnuje scénáře vyšších aplikací IoT.
AEP (Application Enablement Platform)je platforma pro podporu podnikání vyšší vrstvy. Tato logická vrstva je kombinována s aplikačními scénáři horní vrstvy a poskytuje vývojářům sady nástrojů pro vývoj aplikací (SDK), middleware, úložiště dat, modul obchodní logiky, rozhraní API třetích{1}}stran a další funkce. Můžeme jej chápat jako platformu vývoje systému, která kombinuje aplikační scénáře. S neustálým hromaděním obchodních zkušeností a technologií v tomto odvětví se konkurenceschopnost platformy postupně přesune od konektivity k obchodním možnostem platformy s více-scénáři.
BAP (Business Analytics Platform)lze nazvat platformou pro obchodní analýzu. Tato logická vrstva obsahuje dvě hlavní funkce: služby velkých dat a strojové učení. Data shromážděná v cloudové platformě jsou analyzována, zpracovávána a vizualizována. A strojové učení má trénovat strukturovaná a nestrukturovaná data uložená na platformě, aby vytvořila prediktivní, kognitivní nebo komplexní logiku obchodní analýzy. A v budoucnu strojové učení nevyhnutelně přejde na umělou inteligenci.