V dnešní době prudké digitalizace,PrůmyslovýInternetVěci ( Iiot), jako produkt hluboké integrace nové generaceInformační technologiea výroba, mění tvář tradičního průmyslu bezprecedentní rychlostí a podporuje podniky nainteligentní, efektivní a zelený směr.
Průmyslový internet věcí není jen technologická inovace, ale také důležitou hnací silou pro podniky, aby si realizovali transformaci digitální inteligence prostřednictvím propojení různých průmyslových zařízení,senzory, systémy a personál úzce propojili dohromady, aby dosáhli celkové digitalizace, inteligence a automatizace procesu výroby a provozu.
Systémová architektura
Průmyslový internet věcí (IoT), používající základní technologie IoT, jako jsou senzory,Komunikační technologie, cloud computinga analýza velkých dat spojuje různá vybavení, výrobní linky, systémy, personál, materiály a další prvky v průmyslovém poli, aby vytvořila inteligentnísíťse schopností samoorganizace,sebezakrývání, sebeoptimalizace, sebevědomí atd. Realizovat interakci dat a spolupráci mezi zařízeními. Průmyslová IoT integruje data v reálném čase, provozní stav a produkční informace připojením a integrací továrních zařízení, senzorů,Řídicí systémya aplikační software na podnikové úrovni, který poskytuje inteligentní řešení výroby a správy pro podniky. Interconnectivity umožňuje sběr, zpracování, analýzu a zpětnou vazbu v procesu průmyslové výroby přesnější a efektivnější, čímž podporuje digitální transformaci podniků.
1. vrstva vnímání:Základ průmyslového internetu věcí, prostřednictvím různých senzorů,RFIDTagy, kamery a další vnímání, sběr dat z místa výroby v reálném čase, s miniaturizací, inteligencí, nízkou spotřebou a získáváním energie a další charakteristiky, aby se přizpůsobily složitosti a rozmanitosti prostředí průmyslové výroby.
2. Síťová vrstva:Odpovědný za přenos údajů shromážděných ve snímací vrstvě na zpracovánícentrumProstřednictvím bezdrátové sítě, kabelové sítě nebo hybridní sítě pro realizaci propojení dat.
3. vrstva platformy:Jako střed zpracování a analýzy dat používá vrstva platformy cloud computing, velká data,Umělá inteligencea další technologie k čištění, ukládání, analýze a důlních datech a poskytování inteligentní podpory rozhodování pro aplikace vyšší úrovně.
4. Aplikační vrstva:Tváří v tvář specifickým potřebám uživatelů poskytuje různé průmyslové aplikace, jako je inteligentní kontrola, prediktivní údržba, vzdálené monitorování, správu energie atd., Aby bylo možné realizovat inteligentní modernizaci průmyslové výroby.
Scénáře aplikací
Aplikační scénáře průmyslového internetu věcí (IoT) jsou rozsáhlé a bohaté a pokrývají téměř všechny aspekty průmyslové výroby. V továrně, přes rozmístění velkého počtu senzorů,RFIDŠtítky, čtenáři karet, personál umístění majáků a další vybavení, podniky si mohou realizovat monitorování v reálném čase a sběr dat výrobního zařízení, materiálů, prostředí a dalších prvků. V kombinaci s technologií analýzy velkých dat mohou podniky přesně pochopit pokrok výroby, stav vybavení, spotřebu energie a další informace, aby se optimalizovala výrobní proces, zlepšila efektivitu výroby a snížila provozní náklady.
1. Inteligentní výroba a inteligentní továrna
Nasazení velkého počtu senzorů, značek RFID, inteligentních měřičů a dalšího zařízení na výrobní lince pro realizaci komplexního sledování výrobního procesu a sběru dat. Po analýze a zpracování platformy cloud computingu můžete upravit výrobní plán v reálném čase, optimalizovat přidělování zdrojů, předpovídat selhání zařízení a dokonce dosáhnout autonomního plánování a rozhodování pro automatizované výrobní linky. Smart Factory je koncentrovaným ztělesněním tohoto konceptu, pomocí technologie IoT k vytvoření vysoce flexibilního, konfigurovatelného a samoorganizujícího výrobního systému, který může rychle reagovat na změny trhu, realizovat přizpůsobenou přizpůsobenou produkci a výrazně se zlepšitproduktKonkurenceschopnost a rychlost reakce na trh.
2. Prediktivní správa údržby a zařízení
Sledování stavu provozu zařízení, pracovního zatížení, teploty, vibrací a dalších klíčů v reálném časeparametry, použití technologie analýzy velkých dat k predikci, kdy zařízení může selhat, aby bylo dosaženo prediktivní údržby. Přístup údržby může dramaticky snížit prostoje zařízení, zlepšit produktivitu a současně snížit náklady na údržbu. Pomáhá podnikům vzdáleně monitorovat a spravovat zařízení a realizovat inteligentní plánování a optimální používání zařízení.
3. správa dodavatelského řetězce a optimalizace logistiky
Instalace zařízení IoT na zboží, dopravní prostředky a skladovací zařízení umožňují sledování polohy, stavu a dopravního prostředí zboží v reálném čase a realizují transparentní řízení dodavatelského řetězce. To nejen pomáhá podnikům rychle reagovat na poptávku na trhu, snížit nevyřízené zásoby, zlepšit efektivitu logistiky a snížit náklady na dopravu. Zároveň pomáhá podnikům provádět včasné varování a hodnocení rizik dodavatelského řetězce, aby byla zajištěna stabilita a zabezpečení dodavatelského řetězce.
4. řízení energie a úspora energie
Instalace senzorů monitorování spotřeby energie v továrnách, workshopech a dokonce i jednotlivém vybavení umožňuje sběr údajů o spotřebě energie v reálném čase a hloubkovou analýzu a optimalizaci. Podniky mohou upravit výrobní plány a optimalizovat provozní parametry zařízení podle výsledků analýzy dat, aby bylo dosaženo rafinovaného řízení energie. Podporuje konstrukciinteligentní mřížka, realizuje inteligentní rozdělení a plánování elektrické energie, zvyšuje účinnost využití energie, snižuje spotřebu energie a emise a podporuje zelenou a nízkohlíkovou vývoj.
5. Sledování bezpečnosti a reakce na mimořádné situace
Nasazenívideodohled, detekce narušení,Monitorování životního prostředíA další zařízení IoT v klíčových oblastech umožňují komplexní monitorování a včasné varování před výrobním místem. Jakmile dojde k abnormální situaci, systém je schopen okamžitě spustit alarmový mechanismus a tlačit relevantní informace příslušnému personálu, aby bylo možné rychle provést protiopatření. Podporuje propojení s automatizovanými řídicími systémy pro realizaci automatického vypnutí, evakuace a dalších bezpečnostních opatření v případě nouze, aby byla zaručena bezpečnost personálu a vybavení.
6. Řízení kvality a sledovatelnost
Nasadit senzory detekce kvality a značky RFID a další vybavení na výrobní lince, abyste sledovali a sledovali celou kvalitu surovin, polostanovaných produktů a hotových výrobků. Pokud jsou nalezeny problémy s kvalitou, lze zdroj problému rychle najít, dávkou produktu a směr toku lze vysledovat a včasná opatření lze zabránit rozšiřování problému. Tento mechanismus sledovatelnosti pomáhá nejen zlepšit kvalitu produktu a spokojenost zákazníků, ale také snižuje ztráty rychle reagováním v případě stažení.
Průmyslový internet věcí, jako produkt hluboké integrace nové generace informačních technologií a výroby, od inteligentní výroby po optimalizaci dodavatelského řetězce, od řízení energetiky po monitorování bezpečnosti, mění tvář tradičního průmyslu bezprecedentní rychlostí a propaguje Výrobní průmysl na chytřejší, efektivnější a zelenější směr.