Umělá inteligence existuje již od padesátých let, ale teprve v posledním desetiletí byli vývojáři softwaru schopni zabudovat AI do aplikací, jak doufali. Programovací jazyky jsou páteří projektů rozvoje AI a s jejich pomocí mohou vývojáři softwaru vytvářet nová řešení AI, aniž by museli znát vysoce specializované jazyky, které vědci používají pouze ke komunikaci.
Jak je tedy AI využívána napříč průmyslovými odvětvími po celém světě?
V tomto článku se budeme zabývat některými programovacími jazyky, které jsou nejlépe vhodné pro AI a výhody, které tyto jazyky nabízejí.
1) Python
Python je pro AI skvělým díky své silné schopnosti vědy o vědě o datech a strojovému učení. Jeho rychlá výpočetní síla a čitelnost z něj činí nejlepší volbu pro datové vědce. S Pythonem mohou vědci dat analyzovat velké a komplexní datové soubory bez obav o výpočetní rychlost.
Python má rozsáhlý seznam balíčků souvisejících s AI, jako je Pybrain, NeuralTalk2 a Pytorch. Přestože tensorflow je nyní více používán než Pytorch Pytorch nedávno vydal. Vyrovnání.
Tyto jedinečné funkce zahrnují variabilní přesnost kromě zrychlení GPU pro sítí s hlubokým vzděláváním a nejnovější verze Pytorch také podporuje více zařízení. To také usnadňuje učení Pythonu než C ++ nebo Java (proto jeho popularita s začátečníky.) Python je také jedním z nejpopulárnějších jazyků používaných profesionály.
Vzhledem k tomu, že vývojáři neustále přidávají nové knihovny nebo upgradují stávající, Python z hlediska vývoje nezaostává za jinými jazyky. Pokud znáte C ++ nebo Java, ale nejsou příliš obeznámeni s neuronovými sítěmi nebo metodami hlubokého učení, v tomto případě si můžete snadno vybrat, co potřebujete s pomocí více než 830 tříd v knihovně Numpy.
Výhody používání Pythonu v AI
- Python má mnoho dostupných knihoven, které mohou zjednodušit programování prostřednictvím strojového učení.
- Pokud pracujete na projektu založeném na AI, pak knihovny Python mohou splnit všechny vaše potřeby.
- Jako nový vývojář by bylo vhodnější učit se Python, protože má jednodušší křivku učení a je snazší se učit ve srovnání s většinou programovacích jazyků.
- Má výkonný rámec strojového učení, Pybrain a aktivní komunitu uživatelů, kde vývojáři mohou vždy klást otázky a získat relevantní odpovědi.
2) r jazyk
R jazyk R je programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem, který podporuje statistickou analýzu a vědecký výpočet. Programovací jazyk nám pomáhá generovat interaktivní grafy a další pokročilé vizualizace. Dokáže zvládnout všechny typy analýzy dat, od jednoduché lineární regrese po komplexní 3D simulace. A kdokoli může použít R.
Jako programovací jazyk se R používá v široké škále aplikací, od statistických výpočetních po technikách strojového učení. předpověď s velkou uživatelskou základnou.
Výhody používání r v AI
- Jazyk R je extrémně výpočetně výkonný při řešení velkého množství dat.
- Schopnost r jazyka aplikovat matematické funkce také zdokonaluje pro vytváření programů se složitými rozhodovacími procesy.
- R jazyk, který je nástrojem s otevřeným zdrojovým kódem, nám poskytuje stejnou funkčnost bez účtování poplatků.
- R Jazyk vyniká při hledání nových vzorů ve velkých datových souborech. Tato funkce jazyka R je obzvláště oblíbená u rizikových firem, které potřebují analyzovat informace o zákaznících a tyto informace používat v obchodním marketingu a operacích.
3) Java
Java je dnes hodnocena jako jeden z nejpopulárnějších programovacích jazyků. Díky své objektově orientované povaze nám Java umožňuje plnit úkoly bez námahy a rychle; V JAVA je snadné používat vlákno a funkce multithreadingu, protože má vestavěnou podporu pro souběžnost.
Ve spojení s Java lze použít mnoho programovacích jazyků (jako jsou Ruby on Rails, Python a Node.js), protože všechny poskytují komplexní rámce pro práci s nimi.
Výhody používání Java v AI
- Programovací jazyk Java má několik funkcí, díky nimž je obzvláště vhodný pro vývoj programů AI.Java je vysokoškolský objektově orientovaný programovací jazyk.
- Java je vysoce čitelná, funkce, která se stává nesmírně důležitým, když vývojáři často pracují na velkém projektu s mnoha dalšími členy týmu v různých časových pásmech a při různých rychlostech.
- Jedná se o programovací jazyk úrovně 5, který pro programátory zajišťuje více výhod.
- Vzhledem k tomu, že aplikace AI používají algoritmy strojového učení, kompilace psaní kódu od nuly (spíše než předem vyrobené knihovny) trvá déle než kód Java.
4) lisp
LISP, původně vytvořený v roce 1958, je funkční programovací jazyk, což také znamená, že všechno v Lispu je výrazem. Jinými slovy, každý řádek kódu dělá něco konkrétního. Nejprve to může znít trochu komplikovaně, ale můžete napsat funkci, která uděláte, co chcete, takže porozumění a budování syntaxe LISP je snazší než učit se zcela nový jazyk od nuly.
Takže pokud máte nějaké zkušenosti s programováním, i když je to Python nebo C ++, pak učení lisp bude pro vás neomylný.
Výhody používání lispu v AI
- Téměř všechny hlavní rámce hlubokého učení se spoléhají na Lisp pro své hlavní operace, což nám při výběru knihoven nebo nástrojů dává velkou flexibilitu.
- Kód se provádí rychle, aniž by musel zvážit podrobnosti o životním prostředí.
- Je vhodný pro abstraktní operace: jednodušší modely se používají k vysvětlení hlubších modelů, takže programátoři nemusí pochopit, jak jednotlivé komponenty fungují.
- Pokud se ukáže, že předpověď založená na počátečním modelu je nesprávná, použití Lisp nám ušetří čas později, takže přepsání modelu se stává relativně jednoduché a příliš nezasahuje do pokroku práce.
5) Prolog
Prolog je deklarativní programovací jazyk, ve kterém můžeme popsat cíl, kterého je třeba dosáhnout bez psaní přesné implementace. V Prologu jsou znalosti představovány fakty a pravidly. Fakta jsou prohlášeními o objektech, jako je například Diligaba je hezká nebo že Zhang Yining je v stolním tenisu nepřekonatelný.
Pravidla popisují, jak odvodit nová fakta ze stávajících skutečností, např. Pokud se říká, že osoba má mnoho dětí, pak odvozená nová skutečnost bude, že osoba má nejméně 2 děti. Jedná se o metodu AI, která umožňuje programátorům trávit méně času algoritmy a více času přemýšlením o cílech.
Výhody používání prolog v AI
- Prolog může rychle zpracovat velké množství dat.
- Prolog má pověst svých prohlášení a lidé, kteří ji používají, jsou obvykle chytřejší než průměrný programátor.
- Prolog pomáhá zvýšit rychlost a přesnost těchto programů.
- Pokud chcete, aby se váš program v průběhu času stal vnímavým (jako je Skynet), může být prolog přesně to, co hledáte! Je to proto, že může váš program upravit, čímž výrazně zlepšuje jeho schopnosti.
6) C++
C ++ je populární programovací jazyk obecné účely. Je to jazyk na vysoké úrovni vyvinutý týmem počítačových vědců vedeného Bjarne Stroustrupem z Bell Labs. Běží na operačních systémech Windows, Linux a Mac OS X, jakož i na mobilních zařízeních, jako jsou chytré telefony a tablety.c ++, se používá k vývoji her, aplikací a grafických programů.
C ++ nám může pomoci vytvořit mnoho dalších softwarových programů, včetně programů určených pro použití v technologiích umělé inteligence. Vzhledem k jeho složitosti a pomalé rychlosti vývoje však není vhodné pro úkoly, jako je GUI (grafické uživatelské rozhraní) design nebo rychlé prototypování.
Výhody používání C ++ v AI
- C ++ pomáhá při prototypování a výrobě strojového učení, protože nám pomáhá snadno a rychle a rychle načíst komplexní modely do paměti.
- Rovněž nám umožňuje rychle experimentovat s novými modely nebo přepracovat stávající modely bez nadměrného času zatížení nebo obětovat výkon zpracování.
- C ++ je jednou z nejlepších možností při vývoji vysoce výkonného kódu, který vyžaduje rychlý přístup do mnoha datových obchodů.
- Pokud potřebujeme použít určitý algoritmus nebo pokud používáme aplikaci, která vyžaduje funkčnost, která dosud není zabudována do jazyka, a někdo jiný již mohl napsat to, co potřebujeme, ve většině případů jsou tyto moduly open source, což znamená, že můžeme, že můžeme Stačí použít nebo upravit to, co napsal někdo jiný.
7) Haskell
Haskell je čistě funkční jazyk, který vede ke skutečnosti, že všechny výrazy v Haskell produkují pouze jednu hodnotu. Protože neexistují žádné proměnné, Haskell se silně spoléhá na rekurzi, aby vytvořil kód, ale existují některé proměnné typy, zejména seznamy a pole.
Existují složité algoritmy, které k dosažení požadovaného výsledku vyžadují více kroků, v tomto případě je Haskell ideální volbou. Jednou z jeho atraktivnějších funkcí je jeho typový systém, Haskell nemá žádné nulové hodnoty, nemůžete nic ukládat do proměnné a nemůžete předat žádné parametry.
Výhody používání Haskell v AI
- Haskell obsahuje robustní systém typu, aby se zabránilo více chybám typu ve vašem kódu.
- Zatímco jiné jazyky nám snadno nepomohou psát stručný kód, Haskell ano. Proto je používání Haskell dobrou volbou pro projekty, které zahrnují mnoho dat.
- Jednoduchost Haskell nám také pomáhá pracovat na více projektech současně.
- Jednou zřejmou výhodou používání Haskell je jeho rychlost. Programy psané v Haskell obvykle běží rychleji než programy psané v jiných programovacích jazycích, protože je tak jednoduché.
8) JavaScript
JavaScript je široce používaný programovací jazyk, který je rozhodující pro umělou inteligenci a pomáhá nám budovat vše od chatbotů po počítačové vidění. Díky své flexibilitě a silné komunitě vývojářů se JavaScript rychle stal jedním z nejpopulárnějších jazyků pro AI.
Od tvorby JavaScriptu v roce 1995 jsme ji použili k psaní mnoha lidských chování, jako jsou programy rozpoznávání obličeje a umělecké generování. Zatímco organizace budou postupně vyřazovat některé zastaralé systémy, JavaScript zůstane nezbytnou dovedností pro každého vývojáře, který se chce ponořit do oblasti AI.
Výhody používání JavaScriptu v AI
- Vysoký stupeň flexibility JS umožňuje, aby byl použit s různými operačními systémy, prohlížeči a virtuálními stroji, které vývojáři používají.
- JS nemusí být přenesen z jednoho systému do druhého, protože na podobných architekturách může spouštět mnoho systémů.
- JS lze široce používat v jakémkoli poli.
- JS je založeno na webu nebo prohlížeči a kódování je relativně lehké bez mnoha technických požadavků.
9) Julia
AI je horká oblast výzkumu a Julia je v této oblasti dobře umístěna. A navíc používá mnoho konceptů kódování všeobecného účelu, které jsme již zvládli koncepty kódování obecného účelu, jako jsou smyčky a podmíněná prohlášení, takže je snadné to učit se.
Vývojové prostředí Julia není v současné době ideální (je třeba provést nějaké vývojové nástroje), ale postupem času se bude zlepšovat, protože stále více lidí staví nástroje kolem programovacích jazyků.
Výhody používání Julia v AI
- Jedná se o vysoce výkonný programovací jazyk určený pro vědecké výpočetní techniky.
- Julia prohlášení jsou esteticky příjemná a stručná, takže se můžete soustředit spíše na řešení samotného problému než na psaní nového kódu.
- S Julií můžete generovat jasnější a rychlejší kód s menším počtem chyb při úspoře času.
- Jednou z největších výhod Julie je to, že je open source a zdarma, což znamená, že kdokoli má přístup k jeho kódu.
Shrnutí
Abychom to shrnuli, existuje několik programovacích jazyků, které můžeme použít k vývoji AI. Žádný jazyk není perfektní, některé se zaměřují na rychlost rozvoje, někteří mají přirozenou výhodu pravděpodobnostního modelování, zatímco jiní bezproblémově pracují s existujícím softwarem. Který programovací jazyk, který se má nakonec použít, závisí na našich skutečných potřebách. Článek uzavírá sdílení seznamu běžně používaných programovacích jazyků v roce 2021 s extrémními procentními informacemi.
Tabulka extrémně procenta běžně používaných programovacích jazyků v roce 2021
